杨立昆（Yann LeCun）是法国计算机科学家，1960年出生于法国巴黎附近，现任Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，2018年图灵奖得主1。

# 教育背景与学术贡献

- 1983年毕业于巴黎电子工程学院，1987年在Université P&M Curie（现索邦大学）获得计算机科学博士学位1。

- 在攻读博士期间，提出了神经网络反向传播学习算法的原型，并敏锐地注意到神经网络反向训练这一新技术方向2。

- 为卷积神经网络和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了许多深度学习项目，拥有14项相关美国专利1。

# 工作经历

- 1988年加入贝尔实验室，1996年加入AT&T实验室，并成为图像处理研究部门领导1。

- 2003年到纽约大学担任教授，2012年成为纽约大学数据科学中心创始主任1。

- 2013年末受邀成为Meta（Facebook）公司人工智能研究中心负责人，同时继续在纽约大学兼职教学1。

# 主要观点

- 对当前过度乐观的通用人工智能（AGI）叙事持批判态度，认为人类智能的本质是“高度专业化”而非“通用”，语言仅是现实世界的低维投影，现有大模型依赖文本token预测的架构无法理解物理世界的复杂性与连续性，真正的智能需要建立在“世界模型”的基础上2。

- 质疑大语言模型的发展路径，认为其已接近瓶颈，仅靠扩大规模和增加训练数据无法实现人类级智能，因为缺乏真正的推理能力和对物理世界的理解能力2。

- 提出了联合嵌入预测架构（JEPA），主张放弃传统的生成方式，让AI学会“抽象”，通过将当前状态与未来状态映射到抽象表示空间来理解物理世界1。

- 认为未来人工智能的发展需要跨学科、跨地域合作，科学家应自由探索，创新不是封闭的过程2。

# 荣誉与评价

- 2019年与约书亚·本希奥以及杰弗亚·辛顿共同获得计算机学界最高奖项——图灵奖，以表彰他们为当前人工智能繁荣发展奠定的基础1。

- 是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的院士1。

- 2023年11月17日，获颁香港科技大学荣誉博士学位1。

- 被《第一财经》评价为“卷积神经网络之父”，在学术界和产业界享有极高声誉；被《巴伦周刊》评为人工智能行业最杰出的科学家之一1。

杨立昆以其卓越的学术成就、对人工智能技术发展的深刻洞察以及在行业内的广泛影响力，成为了人工智能领域备受尊敬和关注的专家。